Đánh giá tiềm năng

Đánh giá tiềm năng là việc thu thập các use case đang triển khai, những vấn đề của các phòng ban đang gặp phải, sự sẵn sàng của nhân sự, hệ thống và dữ liệu để có bức tranh tổng thể về hiện trạng công ty.

Quá trình đánh giá tiềm năng bao gồm các bước sau:

1. Thu thập use case hiện tại:

   • Xác định và liệt kê các use case AI đang được triển khai trong tổ chức.
   • Đánh giá mức độ thành công và hiệu quả của các use case này.

2. Xác định vấn đề của các phòng ban:

   • Thu thập thông tin về các vấn đề và thách thức mà các phòng ban đang gặp phải.
   • Xác định các lĩnh vực mà AI có thể giúp cải thiện hiệu suất và giải quyết vấn đề.

3. Đánh giá sự sẵn sàng của nhân sự:

   • Đánh giá kỹ năng và kiến thức của nhân viên liên quan đến AI.
   • Xác định nhu cầu đào tạo và phát triển để nâng cao năng lực của nhân viên.

4. Đánh giá hệ thống và dữ liệu:

   • Kiểm tra hệ thống công nghệ hiện có và khả năng hỗ trợ triển khai AI.
   • Đánh giá chất lượng và sẵn có của dữ liệu cần thiết cho các giải pháp AI.

Bằng cách thực hiện các bước đánh giá này, tổ chức sẽ có được cái nhìn tổng thể về hiện trạng và tiềm năng của mình trong việc triển khai AI CoE, từ đó xây dựng chiến lược và kế hoạch hành động phù hợp.